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2026-07-31

2 条精选 回看 24 小时 2026-07-31 01:03 UTC

主题1｜自修复与应力完整性

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专利观察入口主题1｜自修复与应力完整性

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主题2｜防腐蚀与化学侵蚀

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专利观察入口主题2｜防腐蚀与化学侵蚀

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主题3｜AI4S 赋能

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数据驱动范式下化学激发硅铝质胶凝材料的研究进展
论文主题3｜AI4S 赋能AI4S固井材料配方优化机器学习
发表 2026-07-16 00:00硅酸盐学报 (Journal of the Chinese Ceramic Society)T1
原题：数据驱动范式下化学激发硅铝质胶凝材料的研究进展

综述了数据驱动方法在地质聚合物等化学激发硅铝质胶凝材料研发中的应用，AI与数据科学可加速材料性能优化。

关注理由：AI4S技术有望降低这类绿色胶凝材料的研发周期与成本，对固井材料可持续发展具有潜在价值。

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基于物理驱动与数据修正协同的复合胶凝材料水化热预测模型
论文主题3｜AI4S 赋能AI4S固井材料机器学习
发表 2026-07-29 00:00硅酸盐学报 (Journal of the Chinese Ceramic Society)T1
原题：基于物理驱动与数据修正协同的复合胶凝材料水化热预测模型

提出一种融合物理方程与数据修正的神经网络模型，用于精准预测复合胶凝材料的水化热曲线。

关注理由：该模型将物理先验嵌入AI，提升了预测精度，对固井水泥浆的水化热控制与抗裂设计有直接指导意义。

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专利观察入口主题3｜AI4S 赋能

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