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2026-08-01

3 条精选 回看 24 小时 2026-08-01 01:03 UTC

主题1｜自修复与应力完整性

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热循环与孔隙水冻融对CO2注入井水泥完整性的影响
论文主题1｜自修复与应力完整性CCS/CCUS固井材料水泥环完整性层间封隔
发表 2026-07-29OpenAlex 固井关键词哨兵T1.5
原题：Supporting data set for manuscript ‘Impact of thermal cycling and porewater freeze-thaw processes on CO2 injection well cement integrity’

本研究通过实验模拟CO2注入井的温差条件，评估了水泥的力学完整性和渗透率变化。

关注理由：直接关系固井水泥在CCUS工况下的密封性能，对保障CO2封存安全有重要参考价值。

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专利观察入口主题1｜自修复与应力完整性

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主题2｜防腐蚀与化学侵蚀

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专利观察入口主题2｜防腐蚀与化学侵蚀

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主题3｜AI4S 赋能

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基于深度学习和梯度优化的混凝土配合比快速逆向设计框架
论文主题3｜AI4S 赋能AI4S配方优化机器学习
发表 2026-09Construction and Building MaterialsT1
原题：A rapid inverse design framework for concrete mix based on deep learning and gradient optimization

提出了一种利用深度学习和梯度优化快速设计混凝土配合比的方法。

关注理由：可推广至固井水泥浆体系设计，提高AI4S在材料配方优化中的效率。

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基于可解释机器学习的混凝土碳化深度显式预测公式构建
论文主题3｜AI4S 赋能AI4S机器学习性能预测
发表 2026-07-29 00:00硅酸盐学报 (Journal of the Chinese Ceramic Society)T1
原题：基于可解释机器学习的混凝土碳化深度显式预测公式构建

该研究将机器学习模型转化为显式公式，以预测混凝土碳化深度。

关注理由：可借鉴其可解释性方法，提升固井水泥碳化预测模型的工程可用性。

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专利观察入口主题3｜AI4S 赋能

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