原题：Coupled Thermo-Hydro-Mechanical Modeling of CO2 Leakage Through a Micro-Annulus in an Abandoned Wellbore
针对废弃井水泥环-套管界面的微环隙，构建了显式表征该通道的二维轴对称THM耦合模型，并分析了注入压力、微环隙开度和水泥刚度对泄漏行为及应力重分布的影响。
推荐理由：为评估废弃井密封完整性和CO2封存安全性提供更精准的数值模拟方法。
SCIHOT Research Signals
2026-09-08
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2026-09-08 00:13 UTC
固井直接相关
1 items主题1｜自修复与应力完整性
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主题2｜防腐蚀与化学侵蚀
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主题3｜AI4S 赋能
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原题：GEWUM: General Exploration Workflow for the Utopia of Materials: A Unified Platform for Automated Structure Generation, Selection, and Validation
GEWUM将随机结构搜索与通用机器学习原子间势相结合，自动化完成结构生成、筛选和稳定性验证，并支持HPC集群。
推荐理由：为AI4S范式下的材料筛选与验证提供自动化平台，可加速固井相关新材料的发现。
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原题：大振幅振荡剪切(LAOS)流变学——方法论的演进、争议与数据驱动新范式
梳理LAOS流变学的物理驱动、数学驱动和数据驱动三类研究范式，重点阐述数据驱动方法在复杂流体非线性响应建模中的潜力。
推荐理由：为水泥浆等复杂流体的流变性能表征提供新思路，助力数据驱动本构模型发展。
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原题：From on-line to in-line quality control of the bulk yield stress for digitally fabricated concrete
该研究发表于《Cement and Concrete Research》，探讨了如何将混凝土体积屈服应力的质量控制从离线检测转向在线和实时监测，以提升数字化制造混凝土的质量一致性。
推荐理由：实时质量控制技术可提高固井浆体和混凝土施工的精准度与效率，为AI4S在建材制造中的智能监控提供参考。
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专利观察入口主题3｜AI4S 赋能
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