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阿拉斯加北坡延长产气测试固井水泥的强度、刚度与泊松比测量
为水合物井光纤传感监测提供固井水泥物性与胶结质量数据，对分析水泥–套管–地层耦合响应有直接参考价值。
新型镁铝尖晶石增强低碳硫铝酸钡钙-贝利特-铁相-MA 水泥：水化特性与耐高温机理
为高温井等苛刻工况下低碳固井水泥的耐高温设计提供思路，相关性中等。
注水泥过程中水泥浆最高循环温度动态预测模型
准确预测水泥浆最高循环温度是设定稠化时间与优化配方的前提，对固井施工安全与质量控制有直接价值。
基于界面应力监测的水泥环界面失效实验及理论研究
该研究直接揭示稠油热采井水泥环界面胶结失效机制，可为固井水泥环完整性设计与参数优化提供依据。
基于实验数据的机器学习模型预测管内顶替效率
该机器学习方法为固井注水泥顶替效率预测提供数据驱动思路，有助于优化隔离液与水泥浆顶替设计。
基于物理信息 AI 框架从 X 射线 μCT 图像自动表征水泥水化微观结构
该物理信息 AI4S 方法可降低水泥水化微结构表征的标注成本并提升可复现性，对固井水泥浆体系微观机理研究具有借鉴价值。
富硅油井水泥在 200 °C 水热条件下的早期强度衰退：与渐进膨胀相关的结构劣化
该研究涉及高温井固井水泥石长期强度稳定性，对高温固井水泥配方设计具有参考意义。
高温高压下油井水泥延缓 CO2 腐蚀的多尺度形貌致密化机理
直接面向固井水泥石抗 CO2 腐蚀问题，对提升 CCUS 井筒长期密封完整性有参考价值。
固废基硫铝酸盐水泥—脱硫石膏体系中的水分竞争与多源膨胀机制
与固井相关性较弱，但可为水泥基材料膨胀调控与固废利用提供基础认识。
RNA 介导碳纳米管经冷冻干燥在水泥颗粒表面的界面锚定：预制纳米工程水泥基复合材料新策略
为纳米材料在水泥基体系中的均匀分散提供新思路，对固井水泥浆性能调控有一定借鉴意义。
高浓度水泥悬浮体水动力黏度：测定方法对比研究
黏度测定直接影响固井水泥浆流变表征的可靠性，对浆体设计与评价有实际参考。
Sn-58Bi 与 Sn-65.7Bi-2.3Sb 低熔点合金在模拟地质 CO2 封存环境中的耐蚀性
对比了水泥与金属密封材料在 CO2 环境下的退化行为，对 CCUS 固井密封材料选择有直接参考价值。
矩阵三因子分解实现小样本可解释数据生成
对AI4S相关性较强，小样本数据生成有助于提升机器学习和科学发现的泛化能力。
新型聚合物缓凝剂提升油井水泥浆稳定性
对固井领域具有直接价值，提供了提升高温深井固井稳定性的新型缓凝剂候选材料。
气煤共采区天然气井筒完整性的沉降至剪切地质力学框架研究
直接关系煤矿采动影响下固井井筒的剪切破坏机制，为井筒完整性设计和风险评估提供理论依据。
可解释机器学习实现单细胞测序数据中细胞类型特异性RNA剪接调控的全新映射
相关性较弱。
利用蛋白质语言模型优先重要残基提升蛋白质结构预测精度
相关性较弱。
基于AdaIN-WGAN的工程水泥基复合材料生成式设计：风格迁移实现逆向配合比映射
为固井材料设计提供数据驱动的逆向设计方法，提升性能预测与优化效率，对AI4S在水泥基材料领域的应用有参考价值。
GEWUM：面向材料自动化发现的一体化探索平台
为AI4S范式下的材料筛选与验证提供自动化平台，可加速固井相关新材料的发现。
废弃井CO2泄漏的热-水-力耦合模拟研究
为评估废弃井密封完整性和CO2封存安全性提供更精准的数值模拟方法。
大振幅振荡剪切(LAOS)流变学：方法论演进与数据驱动新范式
为水泥浆等复杂流体的流变性能表征提供新思路，助力数据驱动本构模型发展。
数字化制造混凝土体积屈服应力的在线与实时质量控制
实时质量控制技术可提高固井浆体和混凝土施工的精准度与效率，为AI4S在建材制造中的智能监控提供参考。
钢渣升级为高活性掺合料：CO2在气-液-固磨系统中的关键作用
该研究为钢渣等工业废渣在固井材料中的资源化利用提供了新路径，有助于提升固井浆体的性能并减少碳排放，对固井领域的可持续发展有积极意义。
新型超高温聚合物/蒙脱土纳米复合悬浮稳定剂及其对固井浆体性能的影响
该稳定剂在210℃和90MPa下能显著提高浆体稳定性，使硬化水泥柱密度差低于0.04 g/cm³，为深井固井浆体的悬浮稳定性提供了新型有效解决方案。
中等养护温度下纳米水化硅酸钙对水泥基材料性能的影响
相关性较弱，但纳米材料改性水泥基材的性能对固井材料优化有一定参考价值。
循环压差下水泥环完整性失效行为与机理：地下储能井应用
为地下储能井固井水泥环在循环载荷下的完整性设计提供实验方法和力学参数依据。
预测深水天然气水合物储层微生物固井浆液动态侵入的半解析模型
为深水水合物层固井浆液侵入风险提供预测工具，有助于保障井筒完整性。
重力倾卸注浆弃井过程中水泥浆排水与堵塞风险预测
为弃井固井塞放置提供预测方法，降低水泥浆漏失和堵塞风险，确保密封质量。
硫酸钙晶须表面改性及其对油井水泥-套管胶结性能的影响
为提升固井第一界面胶结强度提供新型改性材料，有助于保障井筒长期密封完整性。
利用快速物理筛选方法估算遗留井CO2泄漏通量
为CO2封存项目早期评估提供快速筛选工具，帮助识别高风险遗留井，确保封存安全。
互易性可将力学网络的学习能力减半
对AI4S中材料学习网络的设计提供理论边界，但对固井领域相关性较弱。
纳米材料与机器学习评估油井水泥抗压强度
为固井材料性能评估提供AI4S方法，提升井壁完整性预测可靠性。
使用球形贯入试验和贝叶斯逆建模与人工神经网络代理表征3D打印砂浆的绿色强度
为3D打印固井材料的早期强度预测提供非破坏性测试和建模方法，有望提升自动化施工质量控制。
优化二阶导数ATR-FTIR预处理用于硬化水泥浆粉体中方解石主导标准的PLS定量分析
为水泥基材料碳化深度无损检测提供更精确的光谱学方法，对评估CO2封存井筒完整性具有潜在价值。
面向低碳超高性能混凝土智能设计的可解释贝叶斯网络建模
为AI4S在特种混凝土材料设计提供小样本可解释建模范式，增强模型透明度和工程可信度，可推广至固井材料优化。
缓凝剂作用下油井水泥水化动力学与异常稠化之间的关联
揭示了缓凝剂导致异常稠化的机理，为固井缓凝剂配方优化和预防施工风险提供理论指导。
利用局部套管膨胀(LCE)技术恢复环形空间封隔：双胶结套管段局部扩管器性能评估
为固井环空泄漏修复提供新技术验证，有助于提升长期封隔完整性，对保障碳封存等可持续应用具有重要意义。
基于烃油的水泥浆组合物用于修井和隔离作业的研究
为水敏感层段修复和隔离提供新型环境友好水泥浆体系，可替代传统柴油基浆，提高作业安全性和效率。
机器学习与深度学习预测低碳胶凝材料性能的研究进展
综述了机器学习与深度学习在低碳胶凝材料性能预测中的应用，指出这些方法可高效精准地预测性能并优化配合比，助力低碳化发展。
基于去噪扩散概率模型的混凝土配合比数据增强方法
提出MixDiff模型，利用去噪扩散概率模型生成虚拟混凝土配合比数据，增强数据集多样性，并验证了生成数据在特征分布和相关性上与真实数据高度相似。
生成式人工智能用于腐蚀机制可靠推理
提出一种面向腐蚀知识合成的领域自适应检索增强生成框架，在镁合金腐蚀数据集上微调多个开源语言模型，以提供机制上可解释的腐蚀推理。
页岩气钻屑煅烧产物调控油井水泥早期水化动力学的多尺度机理研究
通过多尺度表征和动力学模型，研究了煅烧页岩气钻屑对油井水泥早期水化的影响机制，发现其释放的铝离子抑制C3S溶解，延长诱导期，并降低反应速率常数。
纳米二氧化硅对钻井水泥抗压强度和胶结强度的影响分析
实验研究了不同掺量纳米二氧化硅对G级油井水泥性能的影响，结果表明适量掺加能提高抗压强度和胶结强度，但超过一定量后性能下降。
钙铝硅酸盐氢氧化物水化物的原子级数据集与机器学习势
为固井材料水化产物模拟提供数据集和势函数，助力AI4S研究。
数据驱动的应变硬化水泥基复合材料（SHCC）逆向设计：多纤维系统、ANN建模与PSO优化
AI4S方法在水泥基材料设计中的应用，可借鉴于固井材料配方优化。
大语言模型驱动的混凝土材料信息学自动化数据提取
AI4S方法加速材料数据获取，为固井材料AI建模提供高质量数据支撑。
CO2注入与封存中地下生物矿化潜力研究
为固井材料在CO2封存环境下的稳定性和防泄漏提供新思路。
油田化学技术焦点（2026年9月）
相关，添加剂可促进CO2矿物封存，与固井环境中的CO2稳定性相关。
LitCurate：配置驱动的AI辅助科学数据库构建框架——以地幔下状态方程数据为例
为AI4S提供高效文献数据提取工具，可加速固井领域知识库建设。
石墨烯纳米片增强固井水泥用于CCS井的性能研究
为CCS井固井材料提供提高抗CO2侵蚀能力的新方案，直接支持固井长期密封性。
碳点接枝聚合物用于深井固井浆高温缓凝
为深井高温固井提供新型缓凝剂，有助于改善固井施工安全与质量。
贝壳废料替代偏高岭土用于地热井固井浆：力学与微观性能
为地热井固井提供可持续材料替代方案，兼具环保与性能提升潜力。
聚合物稳定的水化铝酸钙水泥悬浮液作为铝酸钙水泥促凝剂
提供铝酸钙水泥促凝新方法，可能优化固井浆速凝控制。
磷酸氢二铵在油井水泥中的应用：稠化时间与流变性的新拌状态评估
为油井水泥外加剂选择提供数据，有助于调节施工性能。
固井井筒可压缩流体三维热耦合输运模型
为固井过程中的热力学行为提供预测工具，有助于优化固井设计和保障井筒完整性。
300°C水热和干热条件下深井水泥体系相演变与力学稳定性
对深井高温固井材料设计具有直接参考价值。
套管-水泥内聚力区粘结模型对地热井口生长预测的影响
提升地热井固井设计中井口生长预测的准确性，保障井口安全，相关性较强。
纤维增强水泥浆在地下能源应用中的流变性、流动行为及力学性能综述
为纤维增强水泥浆的配方设计提供参考，有助于优化固井施工性能，相关性高。
固井隔离液用四元共聚物悬浮稳定剂的制备及高温稳定机理
为高温深井固井隔离液的稳定性提供了新型添加剂，有助于提升固井质量，相关性高。
主动学习构建聚合物电解质膜大规模原子模拟的神经网络势
该方法可为AI4S驱动的材料模拟提供技术范式，对固井材料微观模拟有借鉴意义，相关性中等。
含铬催化剂污泥对多年冻土区固井水泥浆性能的影响研究
为永冻层固井水泥浆增强调配提供新思路，废物利用，相关性中等。
标志层水侵引起的井筒套管失效演化与防治研究
为注水开发油田套管失效预防提供理论依据，有助于固井设计和生产安全，相关性高。
硬脂酸钙和异丁基三乙氧基硅烷疏水改性水泥浆体的抗溶解性能
为提升固井水泥在腐蚀环境中的耐久性提供改性策略。
纤维增强水泥基复合材料：纳米改性策略与多尺度界面强化机制
对优化固井复合材料界面性能提供理论参考，相关性较弱。
碳化养护下含反应性氧化镁、粉煤灰漂珠和火山渣的结构轻质复合材料
为固井轻质材料开发及碳化养护应用提供新思路。
KH560改性与钢筋仿生缺口塑料纤维增强水泥基复合材料界面增强研究
为固井纤维增强材料界面优化提供新方法，结合模拟手段具AI4S潜力。
可解释机器学习预测SiO2气凝胶水泥基复合材料导热系数
为固井材料热性能优化提供数据驱动方法，助力AI4S在水泥基材料领域的应用。
机器学习交换关联泛函：面向分子、固体和反应表面
对AI4S材料模拟领域有重要价值，可提升催化材料表面反应的预测精度，间接支持固井材料界面研究。
晶态固体中离子扩散的振动、结构和化学指纹特征
AI4S在该领域应用有助于快速筛选电解质材料，但相关性较弱。
粉末X射线衍射模拟-真实差距的诊断与缩小：湿-干智能体循环
对AI4S材料表征自动化有参考价值，但相关性较弱。
基于混凝土制备过程物理力学机制的细观结构生成方法
为固井水泥石微观结构模拟提供参考，相关性中等。
基于混合ANN-元启发式模型的水泥质土工材料I型断裂韧性数据驱动预测
为固井材料的断裂韧性评估提供快速预测方法，有助于AI4S在地质材料力学性能建模中的应用。
具有双重抗碳化腐蚀机理的叔胺改性聚合物添加剂及其在CCUS固井水泥环中的应用
直接相关于CCUS环境下固井水泥环的碳化腐蚀防护，对提升固井长期密封完整性有重要价值。
硫酸铝与酰胺协同调控水泥水化及微结构的分子尺度机制
为设计高性能无碱速凝剂提供分子层面的理论指导，有助于优化固井水泥早期性能。
从实验-模拟失配中发现物理机制：eXplainable DFT代理框架
为AI4S提供了从数据失配到机理发现的自动化范式，可迁移至固井材料性能预测与优化。
碱式硫酸镁水泥对Mn(II)的固化/稳定化机制：宏观-微观表征与分子动力学模拟的协同研究
相关性较弱，主要涉及重金属固化，对固井或AI4S的直接价值有限。
三轴试验条件下固井水泥的力学性能与失效准则
直接关系固井水泥环在复杂应力下的可靠性，对固井工程有重要参考价值。
机器学习交换关联改进何时继承到密度泛函紧束缚？
AI4S建模需谨慎选择方法，避免盲目组合，对固井材料模拟具有警示作用。
BDIP-Net：双层材料性能预测的双交互图学习
AI4S方法可借鉴用于固井材料性能预测，提升模拟效率与准确性。
通过可解释神经网络揭示纳米晶合成的尺寸决定机制
相关性较弱，聚焦纳米晶合成，与固井或AI4S直接关联不大。
物理信息符号回归预测碱硼酸盐玻璃的玻璃化转变温度
AI4S方法可迁移至固井材料性能预测，提升模型可解释性。
数据-知识双驱动智能框架实现二维枝晶的全链条高效合成
框架可应用于固井材料合成优化，减少实验成本，提高效率。
塔里木盆地超深易漏失井封隔分级固井技术
该技术直接提升超深井固井质量，保障井筒完整性，对固井工程实践有重要指导价值。
固井自感知水泥浆体系构建与电学响应测试
为水泥环密封完整性监测提供新型材料基础，是AI4S在固井监测中的典型应用。
空心微珠水泥在盐膏层蠕变环境下的套管防护性能研究
为盐膏层井筒完整性设计提供新理论依据，对固井防护技术有参考价值。
真实骨料形态下细观砂浆损伤萌生与连通性的成对几何控制
相关性较弱，主要涉及混凝土细观力学，与固井或AI4S直接关联较小。
石墨尾矿与火山岩基微生物自修复剂对混凝土恢复和耐久性的联合效应
相关性较弱，主要关注混凝土材料，与固井或AI4S关联有限。
NaCl对API G级水泥浆流变、稠化及早期强度的影响
对固井水泥浆配方设计在含盐地层中的应用具有直接指导价值。
可解释机器学习预测含辅助胶凝材料的3D打印混凝土抗弯强度
展示机器学习在水泥基材料性能预测中的应用，对AI4S方法有参考价值。
功能化羧甲基壳聚糖合成及其对水泥浆温升的调控机理
为固井水泥浆的温控提供潜在新型外加剂，有助于防止高温井筒热应力损伤。
基于机器学习评估碱激发矿渣材料中减缩剂的效果：收缩缓解与抗压强度
机器学习方法可辅助优化固井材料配方，提升AI4S在建筑材料领域的应用。
石墨烯/碳纳米管改性地热井水泥的协同导热机理与力学性能
为地热井固井提供高导热水泥配方，改善井筒完整性，促进地热能高效开发。
基于函数先验的贝叶斯PDE约束反演：物理信息神经网络方法
增强AI4S在固井工程中参数反演和不确定性量化的能力。
集成不确定性量化方法用于神经网络原子间势的对比研究
有助于提升AI4S在固井材料原子模拟中的可靠性，支撑多尺度建模。
kALDo 2.0：基于第一性原理和机器学习势的可扩展热输运计算
为AI4S提供高效热导率计算工具，可用于快速评估固井材料的热学性能。
外加剂改性水泥-尾砂悬浮液高温流变性的界面调控
对高温固井水泥浆的流变设计具有参考价值，可改善极端条件下的泵送与顶替效率。
固井关键点水泥浆分层研究
为固井水泥浆的沉降稳定性提供预测方法，有助于优化固井工艺参数。
自主LLM研究循环优化专家设计的晶体图网络用于带隙预测
展示了AI4S在材料性质预测中的潜力，可为固井材料设计提供快速筛选工具。
地聚合物油井水泥：可控高温高压稠化时间与增强耐温性能
为固井材料在极端井况下的应用提供了新方案，提升固井质量。
淀粉改性β-环糊精对胶凝材料水化热控制与抗裂机理研究
有助于开发新型水泥外加剂，控制水化热以减少固井水泥环开裂风险。
主动学习框架用于混凝土抗压强度建模：超高性能地聚合物案例研究
展示了主动学习在材料性能预测中的应用潜力，对AI4S在固井材料设计中的模型优化具有参考价值。
基于仿生Vitrimer化学的智能堵漏剂：协同儿茶酚粘附与自修复网络
为漏失控制提供了新型智能材料解决方案，对提高复杂地层堵漏成功率有重要意义。
Umusadege油田井的膨胀水泥添加剂与顶替最佳实践实现有效封隔
提供了膨胀水泥添加剂和顶替工艺在复杂储层中提升层间封隔的实际案例，对固井设计和作业优化有参考价值。
纳米比亚深水窄密度窗口生产套管固井作业的成功设计、执行与验证
为窄安全密度窗口条件下的深水固井提供了成功案例和工程实践参考，对复杂井况固井设计具有直接指导价值。
多学科方法管理高套管头压力——TANGO-Well-30案例
为高套管头压力管理提供了多学科协作的解决思路，对保障井筒完整性具有实践意义。
基于数据驱动框架的混响区声波测井固井完整性评价
为固井质量评价提供了新的信号处理和分析思路，有望提升声波测井的准确性和信息利用率。
温度-密度耦合效应对HGM改性轻质油井水泥声学成熟的影响及声波测井优化
对轻质水泥固井质量评价中的测井时机优化提供科学依据，有助于提高固井质量监测的可靠性。
磺化木质素纳米颗粒在高温油井水泥浆中的缓凝机理
为高温高盐固井提供了新型缓凝剂的选择，对提升复杂条件下固井浆体性能具有指导意义。
精准诊断与流动分析恢复层间封隔完整性并增产
为固井完整性诊断与修复提供实用方法，助力提高固井质量和油气采收效率。
超深复合盐层套管变形机理与缓解措施：以塔里木盆地为例
为固井设计和套管完整性评估提供了重要参考，对深部复杂地层固井安全具有直接价值。
利用矿渣和煅烧电石渣协同增强水泥-地层胶结强度
有助于提升固井质量，增强井壁稳定性，对固井材料优化有实际意义。
利用稻壳灰提高含盐油井水泥的抗压强度
为含盐地层固井提供低成本环保添加剂方案，直接提升固井质量与井筒完整性。
磺化木质素纳米颗粒作为高温油井水泥生物基缓凝剂的开发与性能评估
提供绿色缓凝剂替代方案，有望解决高温固井中传统缓凝剂增稠和强度下降问题。
多环空井筒环空圈闭压力热-流-固耦合预测
该研究直接关乎固井后环空带压问题，对井筒完整性评估与AI4S压力预测建模有重要参考价值。
养护压力对水泥-硅酸钠双液浆强度、干燥劣化及孔结构的影响
该研究为深井固井水泥浆在高压环境下的性能优化提供了实验依据，对固井材料设计有直接帮助。
含石英铝废料和硅质火山灰的可持续高温固井水泥混合料
为固井水泥的可持续配方提供了潜在方向，但具体性能影响需进一步了解，相关性中等。
科学家首次用AI制造新病毒
相关性较弱，与AI4S主题相关但非固井领域，提示AI在生物制造领域的潜能与风险。
纳米三氧化二铝粒径对石油及低温地热井剪切胶结强度的影响
为优化固井水泥中纳米材料的粒径选择提供了数据支撑，有助于提升井筒界面密封完整性。
响应面法优化粘土-铝土矿地聚物固井胶凝材料的凝结时间与抗压强度
为开发环保型固井胶凝材料提供了优化方法和配方参考，有助于降低固井碳足迹。
热-力循环应力下水泥环微观损伤演化研究
对预测地热或储气库井中水泥环在循环应力下的长期密封性有潜在价值，但当前信息有限，相关性较强。
越南海上高温高压气井新型柔性可扩展水泥技术综合解决方案
为高温高压气井长期层间封隔提供了创新固井方案，直接提升固井质量与安全性。
定制轻质膨胀水泥体系用于大流量大井眼固井：印尼深井高温高压井案例
展示了在复杂物流和容量限制下通过水泥体系优化实现高效固井的可行性，对大型固井作业具有参考价值。
通过改善非固结砂岩层间封隔解锁浅层储量：浅层气开发成功方法
解决了浅层固井失效难题，为类似地质条件下的固井作业提供了可借鉴的工程实践。
分子维可牢自修复水泥
为水泥基材料自修复提供低成本、可扩展的新策略，有望提升固井水泥长期耐久性。
新型改进无油管单级固井完井设计：经济高效的层间封隔智能解决方案
在降低成本和作业时间的同时维持层间完整性，为边际井固井提供了经济有效的优化方案。
泥浆密封水泥体系在印尼深水大位移井固井中成功应用：深水固井技术新突破
为深水复杂井况下的固井隔离提供了有效技术方案，提升了固井质量与井筒完整性，对深水油气开发具有重要参考价值。
全球首创15.8 ppg地质聚合物无水泥体系：印度尼西亚本地材料创新助力低碳井构建与CO2减排
为固井行业提供了低碳水泥替代方案，符合AI4S驱动的可持续技术方向，对实现净零碳目标具有重要价值。
遇烃自愈合材料设计制备及性能研究
为水泥环自愈合提供新途径，提升长期密封完整性。
川渝地区CCUS固井低渗透水泥浆体系研究与应用
增强CCUS井筒长效密封能力，保障CO2封存安全。
HEDP插层水滑石型缓凝剂的制备及作用机理
解决大温差下顶部强度发展缓慢问题，优化水泥浆性能。
适用于中低温条件的泥饼冲洗剂研制与应用
提高二界面胶结质量，预防环空窜流，提升固井质量。
高强弹韧性水泥浆研发及在煤层气井应用
提升固井水泥环力学完整性与密封性，为复杂井况固井提供技术支撑。
基于图神经网络的有序到无序迁移学习预测高熵钙钛矿氧化物性质
为AI4S材料性质预测提供新方法，但固井相关性较弱。
腾讯混元Hyra攻克加法组合学50年未解难题
展示AI4S在数学推理中的潜力，但对固井领域相关性较弱。
共价连接共聚物-锂皂石杂化物作为油井水泥超高温悬浮稳定剂
提升超高温固井水泥浆稳定性，保障极端条件固井质量。
液体纤维与树脂胶液协同作用对固井水泥浆力学性能的影响
相关性较弱。
低温条件下稻壳灰改性油井水泥的水化机理与微观结构演变
相关性较弱。
MOF增强CO₂储存：水泥基材料微观结构与力学性能研究
为固井水泥中CO₂封存技术提供新材料思路，相关性中等。
早期碳化养护策略对CO₂养护OPC浆体长期水化与强度的影响
为固井水泥的碳化养护工艺优化提供参考，有助于提升CO₂封存与固井质量协同效果。
CCUS项目动态储层评估蓝图建立
为CCUS项目中CO₂封存的储层评估和盖层完整性分析提供系统性方法，对固井密封性设计有参考价值。
断层控制储层分隔对埃及Obaiyed油田侏罗系Safa储层CO₂封存潜力的影响
为CO₂地质封存选址和储层评价提供方法参考，对CCUS项目中固井密封性评估有借鉴意义。
smevals：轻量级评测套件，用于评估模型、提示词与评测框架
为 AI4S 中的模型评测提供了轻量级标准化方法，但固井领域相关性较弱。
OpenMLE：开源全栈机器学习工程递归自我改进系统
展示了 AI4S 中模型自我改进的潜力，对固井领域智能化优化有间接参考价值。
偏高岭土-矿渣基固废胶凝材料性能及机理研究
为固井胶凝材料提供低碳替代方案，有助于降低固井碳足迹。
基于深度学习和梯度优化的混凝土配合比快速逆向设计框架
可推广至固井水泥浆体系设计，提高AI4S在材料配方优化中的效率。
热循环与孔隙水冻融对CO2注入井水泥完整性的影响
直接关系固井水泥在CCUS工况下的密封性能，对保障CO2封存安全有重要参考价值。
三维井筒在流体压力与地应力作用下的应力解析分析
为固井套管和水泥环完整性分析提供理论基础。
基于物理驱动与数据修正协同的复合胶凝材料水化热预测模型
该模型将物理先验嵌入AI，提升了预测精度，对固井水泥浆的水化热控制与抗裂设计有直接指导意义。
基于可解释机器学习的混凝土碳化深度显式预测公式构建
该公式可提升混凝土结构耐久性评估精度，对固井水泥环碳化分析具有参考价值。
废基沉淀碳酸钙作为水泥替代材料用于地热环境循环热荷载研究
为固井材料低碳化提供新方案，但地热温度条件与常规固井差异较大，相关性较弱。
偏高岭土/石墨改性油井水泥复合材料，用于地热应用的高温强度和导热性
为地热井固井材料选择提供依据，增强高温性能。
脂肪胺TEPA封装用于水泥浆体自修复
为固井材料自修复提供新方法，提升水泥环耐久性。
HydroAgent：将预报专家经验形式化为技能编排的洪水预报工作流
相关性较弱，不直接涉及固井或AI4S材料研发。
机器学习推断常规水泥表征对CEM I性能的限制：多生产商数据集证据
为固井水泥性能预测提供数据驱动方法的可靠性和局限性证据。
IDEAgent：面向科研创意生成的多智能体质量-多样性搜索框架
相关性较弱
基于EAO-ELM混合模型的粉煤灰基水泥基材料强度预测框架
为固井工程中粉煤灰基水泥的性能预测提供新的智能建模方法，有助于优化配合比设计。
AREX：递归自改进深度研究智能体
相关性较弱。
北大团队开发ContactSeek框架，基于AlphaFold3赋能精准碱基编辑
相关性较弱。
微生物自修复水泥基材料在碳封存井中的性能分析
直接服务于CO2封存井固井水泥的密封完整性，提升CCUS长期安全性。
TA-LDHs插层缓凝剂改性超细水泥在CCUS注采井套管损伤修复中的应用
为CCUS注采井固井提供耐酸性缓凝水泥浆方案，修复套管损伤，保障井筒完整性。
水泥基材料中放射性废物的固定化
对固井材料在核废料处置场景下的安全性能评估有参考价值。
硫铝酸盐水泥抗硫酸腐蚀性能及机制研究
为固井工程中抗硫酸腐蚀水泥材料的选择提供理论依据。
Spectra-Scope: 基于光谱数据自动表征材料特性的可解释工具包
为固井材料光谱分析提供自动化、可解释的AI工具，助力AI4S在材料表征中的应用。
基于符号语义反向传播的熟料性能显式表征及反向优化
为水泥熟料质量调控提供可解释的AI4S方法，有助于固井水泥性能优化。
ArXiv超30%新投稿文本特征与AI撰写一致
相关性较弱，但提醒科研人员注意AI生成内容的准确性和可靠性。
上海科学智能研究院开放多模态基础模型“神珍”
展示了AI4S多模态模型的前沿进展，为固井生物或医学交叉研究提供潜在工具。
基于响应面法的碱激发粉煤灰-矿渣混凝土抗压强度预测
为碱激发固井材料的强度预测提供方法参考。
聚合物(AA-AMPS-AM)对硫铝酸盐水泥基注浆材料性能的影响
有助于开发性能可调的固井注浆材料添加剂。
钢渣-矿渣复合胶凝材料物理-化学协同活化机制及GA-BP配合比优化
为固井中钢渣基胶凝材料的活性提升和配合比优化提供数据驱动方法，降低试错成本。
物理发泡矿渣-粉煤灰基地聚物地热井保温复合材料研究
直接应用于地热井保温固井，兼顾低碳和隔热性能。
高性能泡沫水泥浆配比优化与性能研究
为固井用轻质泡沫水泥浆的配方设计提供了实验依据。
数据挖掘与领域知识分层特征构建Diels-Alder聚氨酯性能预测
AI4S方法在材料性能预测中的应用，为固井材料设计提供数据驱动建模参考。
脉冲中子测井框架用于成熟资产改造中CO2羽流和井完整性监测
对固井长期密封性监测和CO2封存井完整性评估具有重要参考价值。
碳酸锂对硫酸铝无碱液体速凝剂及其对水泥性能的影响研究
为固井速凝剂改进提供参考，可改善固井早期强度。
超深水超浅层气钻井挑战及关键技术实践
直接针对深水固井难题，提供技术参考与实践借鉴。
多元膨胀封隔式分级注水泥器技术
显著提升深层超深层固井质量与井筒完整性，核心技术支撑国家深层油气开发。
基于压裂施工曲线小波变换的裂缝诊断及井筒完整性预测方法
提供低成本、实时性强的井筒完整性评估方法，有助于预防压裂导致的固井失效。
基于响应曲面法的高导热固井材料多目标优化与性能研究
针对地热固井需求，优化固井材料导热性能，提升地热开采效率。
页岩气井压裂套管变形防控的注氮泡沫水泥浆固井技术
有效防控页岩气井压裂诱发的套管变形，提升固井密封与井筒完整性。
聚羧酸减水剂改性纳米镁铝类水滑石增强硫铝酸盐水泥基材料
相关性较弱，主要用于建筑水泥，不直接涉及固井或AI4S。
基于机器学习的多组分辅助胶凝材料智能配比设计
展示了AI4S在水泥材料设计中的应用，可推广至固井水泥浆配比优化。
基于高通量实验和机器学习的高性能低碳熟料筛选
为固井材料低碳化提供了数据驱动的高效配方筛选方法。
半监督深度学习用于混凝土骨料CT图像分割与三维重构
提升混凝土内部结构无损表征能力，为固井水泥石微观结构分析提供技术支撑。
数据驱动范式下化学激发硅铝质胶凝材料的研究进展
AI4S技术有望降低这类绿色胶凝材料的研发周期与成本，对固井材料可持续发展具有潜在价值。
工业条件下生产工艺因素对油井水泥游离水分离的影响分析
有助于优化油井水泥生产过程，控制游离水分离性能。
利用压力瞬变分析检测活性井和废弃井泄漏
直接关系固井完整性监测，有助于及时发现井筒泄漏风险，保障CCUS安全。
新型CO2响应型调堵剂用于裂缝性低渗油藏提高采收率的多尺度研究
将化学调堵、CO2运移控制与AI图像识别结合，为CCUS-EOR及智能固井堵漏提供新思路。
海水离子介导的水泥水化相变在连续淋溶与碳化过程中的研究
相关性较弱。
微胶囊技术在油田化学中的应用进展
微胶囊自修复技术对固井水泥环长效密封有直接应用价值。
玻璃纤维对超高温加砂油井水泥力学性能和微相组分的影响
为超高温固井材料强度提升和强度衰退抑制提供了关键实验依据。
高温酸性环境下三聚磷酸钠对铝酸盐水泥浆耐腐蚀性能的影响
直接满足高温酸性气井固井对耐CO2腐蚀材料的需求。
核壳型微球的制备及其对水泥石弹性和自愈合性的影响
为页岩气井固井提供兼具弹性与自愈合性能的新材料，抑制环空窜流。
固井水泥浆传压效率与静液柱压力变化规律
有助于优化固井水泥浆配方，预防环空气窜，提高固井质量。
基于分布式光纤传感的油气井井筒完整性全生命周期监测综述
为井筒完整性监测提供全生命周期技术方案，对深层、非常规油气固井安全有重要参考价值。
纳微米封堵钻井液提升页岩油极窄间距井簇井壁稳定性研究与实践
为页岩油极窄间距井簇提供有效井壁稳定技术，减少窜漏风险，对固井质量有直接提升。
基于可溶材质套管整体式弹性扶正器的设计
为解决煤岩气水平井下套管遇阻提供新型工具，提升固井作业效率和成功率。
气相CO2腐蚀下纳米SiO2形态对油井水泥性能的影响规律及机理
为CCUS场景下固井水泥抗CO2腐蚀设计提供理论依据。
川南泸州地区套管变形井液体胶塞封堵能力及预测模型
有助于套变井固井前封堵施工设计，提升固井质量。
机器学习在混凝土性能预测与智能优化中的综合评述
展示了AI4S在混凝土材料设计中的广泛应用，为固井材料智能化研究提供方法启示。
太赫兹光谱和低温量热法探测C-S-H中的玻色峰和中程弹性异质性
加深对水泥基材料微观力学和热学性质的理解，可为AI4S辅助水泥材料设计提供基础数据。
SDABench：面向AI科学家的能力导向基准
相关性较弱，该基准主要评估AI模型通用科学能力，不直接针对固井或AI4S。
超像素实现大型二维衍射数据集的可解释特征降维
相关性较弱，主要面向衍射数据分析，但超像素方法可启发固井CT图像等大型二维数据的特征降维。
WEST开源代码：大规模激发态材料模拟
相关性较弱，聚焦凝聚态物理激发态模拟，但AI4S领域可借鉴其大规模计算框架。
多源固废基胶凝材料智能性能-成本-环境均衡配比设计方法
为固井材料中固废利用提供智能化设计工具，兼顾性能与可持续性。
水化-碳化耦合作用下胶凝材料内部絮凝-连接网络的动力学演化
相关性较弱。
转炉钢渣反应器控制碳化以实现CO2吸收和活性增强
CCUS与固井材料结合，实现CO₂封存同时改善固井材料性能。
TXL Fusion：融合化学启发和大语言模型的混合机器学习框架用于拓扑材料发现
相关性较弱。
通用机器学习势在无机晶体结构全局优化中的性能评估
为AI4S中材料结构预测的模型选择提供基准，间接支持固井材料设计。
AI地下成像十年综述：挑战、方法、基准与展望
可间接支撑固井前的地层评价与CO2封存点位识别。
数据高效的连续条件去噪扩散模型用于微观结构生成
为AI4S在材料微观结构预测中提供了数据高效的生成方法，可加速固井材料性能优化。
磷掺杂碳点聚合物对硅酸盐/铝酸盐水泥高温水化的调控性能
直接解决深层油气和地热固井中水泥浆高温水化失控和强度衰退问题。
金属节点依赖的MOFs在水泥浆中的水化与微观结构调控
为设计新型固井水泥添加剂提供了理论基础。
AI科学家选型指南：如何选择适合实验室的AI助手
相关性较弱。
盾构弃渣基非烧结轻骨料的强度与固碳协同增强
相关性较弱。
粉煤灰-矿渣复合水泥基注浆材料的水化与力学性能
相关性较弱。
硫铝酸盐水泥在水和碱介质中的早期水化机理
相关性较弱。
深部煤岩气长水平井固井成膜疏水钻井液技术
提高了深部煤岩气长水平井的固井质量与钻井液性能。
PhononScore：考虑声子的动力学稳定性评分函数
可加速筛选AI4S生成的候选晶体材料，提升材料发现效率。
基于可解释机器学习的Heusler磁体磁转变温度预测
相关性较弱。
自进化多智能体数字孪生实现自主异质催化剂发现
展示了AI4S在催化剂自主发现中的潜力，可间接推动CO2转化等固井相关催化过程。
粉煤灰及其衍生物沸石对CCS油井水泥的互补效应
为CCUS固井水泥掺料设计提供了实验依据，直接提升固井抗CO2腐蚀能力。
基于条件生成对抗网络的二维图像约束三维多孔介质重建
相关性较弱，主要服务于岩石物理研究，对固井或 AI4S 的直接价值有限。
Dyna-Mat：基础机器学习原子间势的端到端基准测试
为AI4S中MLIP在固井材料模拟中的可靠性提供了系统评估方法。
dpti：基于机器学习原子间势的自动热力学积分工作流
自动化相图计算有助于固井材料在高温高压下的相稳定性研究。
机器学习哈密顿量是准确的能量-力预测器
提升MLIP在固井材料力学性能预测中的精度。
Sn58Bi低熔点合金在循环载荷下密封B环空性能研究
为CO2地质封存中环空密封提供新型合金材料替代方案。
基于图神经网络的多 GPU 并行方法加速地下 CO2 储存多孔介质模拟
GNN 加速 CO2 储存模拟可提升 CCUS 场景中储层预测效率，对固井相关的 CO2 注入安全性评估有间接价值。
CO2 注入采油作业中的完整性及腐蚀风险评估研究
直接关联固井中 CO2 腐蚀问题，为 CCUS 场景下的固井材料选择和风险评估提供依据。
光纤电缆安装对地热井水泥完整性影响的数值与实验研究
聚焦水泥环完整性在光纤安装下的变化，对地热井固井设计及长期密封性评估具有实际价值。
注氮泡沫水泥浆固井技术预防页岩气压裂套管变形
直接解决固井关键痛点——压裂引起的套管变形，提供一种实用的水泥浆体系改进方案。
泥岩水化诱发套管破坏的数值模拟：应变演化与局部化模式
为水注入条件下套管失效机理提供定量认识，对优化固井设计和预防套管损坏具有指导意义。
自修复增韧固井水泥体系：核壳微球应用
提升固井水泥的长期密封完整性。
层状非均质储层中CO2注入速率优化数值研究
为CCUS注入方案设计提供优化依据，提高CO2封存效率。
Synthetic Sciences 发布开源 AI 科研工作台 OpenScience，支持多模型切换
OpenScience 作为开源替代方案，可为 AI4S 研究提供低成本、可定制的综合平台，但对固井领域相关性较弱。
石墨烯纳米带尺寸对水泥水化及力学性能的调控
研究不同尺寸石墨烯纳米带对水泥水化过程和力学性能的影响规律。
超临界CO2碳化井水泥的跨尺度蠕变映射：纳米压痕-微压痕耦合与统一缩放因子
直接支撑CCUS井筒水泥完整性评估，预测CO2封存长期安全性。
地层水条件下新鲜水泥浆的微观损伤机制
有助于优化固井水泥浆配方，抵抗地层水侵蚀。
碳点接枝聚合物用于深井固井水泥浆高温缓凝
解决深井固井高温缓凝难题，保障注水泥安全。
AI智能体团队加速科研进程
相关性较弱。
基于知识图谱与图注意力网络的固井质量预测与推理优化
直接提升固井质量预测准确性，支持智能固井决策。
低油基泥浆污染对API H级水泥浆长期完整性影响实验研究
直接关联固井，泥浆污染是固井界面失效常见原因，对现场施工有指导意义。
基于监督机器学习模型预测碳酸盐岩储层核磁共振孔隙度测井
相关性较弱，针对储层评价而非固井，但机器学习方法可迁移至固井质量测井预测。
改性Laponite作为油基钻井液多功能添加剂的润湿性研究
相关性较弱
低密度固井水泥的蠕变微压痕及其对水泥环径向开裂风险的影响
直接关系固井水泥环力学性能与完整性，对固井设计有指导意义。
超临界CO2钻井条件下页岩地层井壁稳定的热-孔隙-弹性耦合分析
对CCUS及超临界CO2钻井中的井壁稳定问题具有重要参考价值。
不列颠哥伦比亚省井筒泄漏随机建模
为井筒密封性评估和泄漏风险预测提供方法参考。
基于机器学习的微生物生长预测方法
相关性较弱
水泥环界面力学性能匹配分析与实验研究
直接关系固井界面胶结质量和密封完整性，对固井工程有重要价值。
利用混合机器学习和集成AI技术优化紫外线处理聚丙烯纤维增强水泥基复合材料的高温性能
展示AI4S在水泥基材料性能优化中的应用潜力，对固井材料设计有参考价值。
基于测井机器学习的南非Bredasdorp盆地硅质碎屑岩储层CO2封存评估
为CCUS选址提供低成本储层表征方法，提升CO2封存评估效率。
赤铁矿和Micromax基高密度固井水泥体系评价
直接关联固井，高密度水泥设计对深层/高压井固井段完整性关键。
钻屑床清洗与湿颗粒流变学：钻井液成分影响
相关性较弱，聚焦钻井过程而非固井，但固井前置液设计可借鉴清洗机理。
含氯化钠油井水泥在超临界CO2条件下的降解：温度与压力效应
直接关联固井，对CO2封存井水泥环长期密封性评价有直接价值。
可极化原子多极矩用于学习长程静电相互作用
相关性较弱，主要改进机器学习原子间势能的长程静电，但对固井材料模拟中离子/极性体系的长程作用建模有参考价值。
利用CT成像和分析的井筒完整性实验室研究新装置与方法
对固井中的井筒完整性评估具有直接参考价值。